IT-индустрия нуждается в гуманитариях. На какие профессии есть спрос

О том, что в IT-компаниях появились гуманитарные специалисты, известно давно, но именно в последний год это стало настоящим трендом. Весной 2026 года Google DeepMind наняла философа Генри Шевлина из Университета Кембриджа для работы над машинным сознанием, отношениями человека и ИИ и вопросами готовности к AGI (тип искусственного интеллекта, способный к самообучению, адаптации к новым ситуациям и решению любых когнитивных задач, которые может выполнять человек).

Вслед за этим похожие позиции стали появляться и в других крупных компаниях, а сам спрос на специалистов по этике, культурному контексту и поведению человека вырос вместе с масштабом ИИ-продуктов.

Одна из причин популярности гуманитарных профессий в IT-компаниях — кризис доверия. Многие пользователи по-прежнему относятся к нейросетям настороженно: они опасаются ошибок, непрозрачности решений и того, что модель будет вести себя не так, как ожидает человек. В этом контексте философы и специалисты по этике нужны компаниям как способ пробить стену недоверия между продуктом и пользователем.

«Философы помогают обсуждать границы допустимого поведения ИИ и вопросы доверия к нему, а искусствоведы, культурологи и дизайнеры — делать продукты более выразительными, современными и стилистически точными. По сути, речь идет о попытке встроить в машинную логику человеческий фильтр качества», — рассказывал глава Google DeepMind Демис Хассабис.

Вторая причина — качество самих ИИ-продуктов. Генеративные модели уже умеют быстро создавать изображения, видео и тексты в огромном количестве, но часть пользователей жалуются на однообразие, отсутствие индивидуальности и вкуса. «Люди с высокой насмотренностью и образованием в сфере искусства иронизируют, что ИИ не сможет забрать их работу. Все потому, что люди, которые занимаются нейросетями, не видят разницы между талантливой работой и подделкой», — пишут The New Yorker.

Несмотря на то что ИИ отлично справился бы с наполнением контента для Pixar или Ghibli, с более сложными мультфильмами, как отмечают эксперты, он пока не справляется.

Кроме этого, в отношении ИИ-контента все чаще используют слова bland, generic или slop — речь о визуально и смыслово усредненных результатах, которые выглядят гладко, но не запоминаются и не вызывают ощущения авторского решения. В художественной среде это называют «предел ИИ-модели»: нейросети хорошо воспроизводят стиль, но хуже справляются с нюансом, напряжением и культурной многослойностью.

Чтобы исправить это, компаниям нужны не только инженеры, но и те, кто понимает форму, контекст, композицию и культурные коды, — искусствоведы, дизайнеры, стилисты и культурологи.

Стильные селебрити вместо скромных айтишников в худи

Изменения заметны и на уровне публичного поведения техноэлиты. Например, владелец компании Meta (признана экстремистской на территории РФ) Марк Цукерберг, который много лет олицетворял образ «технаря в одинаковых футболках», в последние годы все чаще появляется в культурной и модной повестке. Он стал коллекционировать предметы искусства, сменил прическу и экспериментирует с образами. Весной 2026 года он вместе с женой Присциллой Чан даже посетил показ Prada в Милане, а затем впервые появился на Met Gala. Несколько его сотрудников, по данным светской хроники, также купили столы на мероприятие.

Это не просто подробность из жизни миллиардера. Подобные выходы, подчеркивают эксперты, работают как сигнал: публичный образ главы компании, которая хочет сделать нейросети стильными (и продвигать свой продукт среди представителей творческих профессий), не должен строиться на скромности и минимализме. Напротив, техноэлите следует еще активнее демонстрировать свой интерес к моде, искусству и формату светских институций, которые раньше считались далекими от инженерной культуры.

Похожие изменения наблюдаются и у главы Amazon Джеффа Безоса. Его присутствие в модной и благотворительной повестке, включая тот же Met Gala, закрепляет новый тип статуса для техноэлиты: теперь демонстрируются не только богатство и технологический успех, но и культурный капитал. Для отрасли это важный знак — технологические лидеры больше не хотят выглядеть людьми, которым чужды искусство, мода и светская культура.

По мнению экспертов и представителей ИИ-индустрии, уже совсем скоро IT-компании по всему миру начнут искать специалистов, которые умеют оценивать не только функцию, но и форму. Они будут помогать компаниям обучать ИИ лучше работать с композицией, всеми историческими и культурными отсылками, трендами и визуальной иерархией. Все, чтобы нейросеть воспринималась не как набор случайных решений, а как целостный продукт.

Вступайте в сообщество Школы управления РБК в Telegram или «Максе», чтобы общаться с руководителями из разных сфер, выстраивать нетворкинг и получать советы экспертов.

Стоит ли программистам переживать?

Технические навыки по-прежнему останутся базой. Однако на рынке начнут выше ценить тех специалистов, которые понимают не только архитектуру системы, но и логику ее восприятия человеком — с учетом контекста, визуальной подачи и культурных различий.

В конечном счете все сводится к одной идее: в эпоху генеративного ИИ вкус становится конкурентным преимуществом — и для людей, и для машин.

Для тех, кто хочет оставаться востребованным, эксперты IT-индустрии советуют делать упор на несколько направлений.

• Эстетика: IT-cпециалисту полезно развивать визуальную и культурную насмотренность: ходить в музеи, смотреть кино, читать о дизайне и архитектуре, замечать, почему одни решения кажутся сильными, а другие — случайными. Это напрямую помогает в работе с продуктом, где важно быстро отличать красивое от посредственного.
• Этика и основы философии: помогают понимать границы допустимого и логику принятия решений.
• Культурология и история искусств: нужны в сфере разработки интерфейсов, а также в медиа, брендинге и генеративных сервисах.
• Социология и антропология: полезны для понимания контекста при работе с разной аудиторией.

Вкус в IT поможет выбрать самый уместный вариант решения, интерфейса или визуального стиля. В исследованиях о персонализации цифровых решений отмечается, что лучше работают продукты, которые учитывают реальные привычки пользователя, а не навязывают усредненный сценарий. Именно здесь и нужен вкус: он помогает соединить технологию, пользователя и форму.

В эпоху, когда ИИ умеет все больше, именно человеческий вкус и насмотренность становятся тем, что трудно заменить автоматизацией.

По материалам: Business Insider, The Wall Street Journal, The Economist, The New Yorker, The Time, Science Direct, UNESCO, PubMed